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GPUs
Há três máquinas na rede com GPU:
- a máquina goku, com uma Radeon RX 5700.
- a máquina vegeta com uma RTX 3060, permitindo uso de CUDA.
- a máquina c, com placa RX 580, voltada voltada para desenvolvimento em kernel para drivers AMD. Entre em contato com a administração para saber mais.
Para acessar qualquer uma das máquinas, utilize ssh goku ou ssh vegeta a partir da neozil.
Para a máquina vegeta, você pode utilizar o comando tensorflow para entrar em um container com um ambiente tensorflow-cuda configurado.
Para a máquina goku, você pode utilizar o comando tensorflow para entrar em um container com um ambiente tensorflow-rocm configurado, ou utilizar o comando pytorch para entrar em um container com um ambiente pytorch-rocm configurado.
Os ambientes das máquinas vegeta e goku montam automaticamente a home do usuário, mas não providenciam algumas ferramentas úteis como editor de texto, por exemplo. Use esses ambientes quando quiser executar algum programa. Outro aviso importante: Os ambientes da máquina goku são lentos para inicialização, tente usar a máquina vegeta quando possível.
Caso queira desenvolver para kernel e precise de uma máquina para deploy de imagens de kernel, peça o acesso para os administradores da rede o acessoa à máquina c.
Qual a versão do CUDA Toolkit disponível na vegeta?
A versão atual é o CUDA Toolkit 11.8.
Compilando e Rodando código CUDA
O compilador do CUDA aceita códigos C e C++, além do próprio CUDA. Para compilar um arquivo de código, basta chamar o nvcc como se fosse qualquer outro compilador de C.
nvcc codigo.cu
Para rodar o executável gerado também é como qualquer outro.
nvidia-cuda-mps-server. O
nvidia-cuda-mps-server é um processo gerenciador
das gpus que é executado pela raíz e não atrapalha a
execução do seu processo.
Comando Úteis para uso de CUDA
| Comando | Descrição |
|---|---|
nvcc | Compilador de código CUDA |
nvtop | Exibe informações de proessos dos usuários e uso das GPUS |
nvidia-smi | Display de informações gerais das gpus |
O comando nvidia-smi é na verdade uma variedade de comandos
juntos num comando só (vide nvidia-smi -h) . Com ele é possível
obter informações como id, uso e memória livre das GPUs e quais
processos estão rodando nelas (grealmente os processos serão
gerenciados pelo mps-server e não aparecerão individualmente),
o que facilita na hora de escolher uma GPU mais livre para rodar o
seu programa.
Uso
Eu vou pessoalmente bater em quem usar isso pra minerar bitcoin. — Jose Goudet Alvim 2020/05/02 07:39
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