Rede GNU-Linux

Há três máquinas na rede com GPU:

• a máquina goku, com uma Radeon RX 5700.
• a máquina vegeta com uma RTX 3060, permitindo uso de CUDA.
• a máquina c, com placa RX 580, voltada voltada para desenvolvimento em kernel para drivers AMD. Entre em contato com a administração para saber mais.

Para acessar qualquer uma das máquinas, utilize ssh goku ou ssh vegeta a partir da neozil. Existem planos para modificar o modo de acesso das GPUs de processamento de goku e vegeta. Por enquanto, use as máquinas via ssh normalmente. Quando algo mudar, essa página será atualizada e os usuários serão devidamente notificados.

Caso queira desenvolver para kernel e precise de uma máquina para deploy de imagens de kernel, peça o acesso para os administradores da rede o acessoa à máquina c.

A versão atual é o CUDA Toolkit 11.8.

O compilador do CUDA aceita códigos C e C++, além do próprio CUDA. Para compilar um arquivo de código, basta chamar o nvcc como se fosse qualquer outro compilador de C.

nvcc codigo.cu 

Para rodar o executável gerado também é como qualquer outro.

O comando nvidia-smi é na verdade uma variedade de comandos juntos num comando só (vide nvidia-smi -h) . Com ele é possível obter informações como id, uso e memória livre das GPUs e quais processos estão rodando nelas (grealmente os processos serão gerenciados pelo mps-server e não aparecerão individualmente), o que facilita na hora de escolher uma GPU mais livre para rodar o seu programa.

Eu vou pessoalmente bater em quem usar isso pra minerar bitcoin. — Jose Goudet Alvim 2020/05/02 07:39