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faq:gpus

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marcelospe
Linha 1: Linha 1:
 ===== GPUs ===== ===== GPUs =====
  
-Há duas máquinas na rede com GPU: +Há três máquinas na rede com GPU: 
   * a máquina **goku**, com uma Radeon RX 5700.   * a máquina **goku**, com uma Radeon RX 5700.
   * a máquina **vegeta** com uma RTX 3060, permitindo uso de CUDA.   * a máquina **vegeta** com uma RTX 3060, permitindo uso de CUDA.
 +  * a máquina **c**, com placa RX 580, voltada voltada para desenvolvimento em kernel para drivers AMD. Entre em contato com a administração para saber mais.
 +
 +Para acessar qualquer uma das máquinas, utilize **''ssh goku''** ou **''ssh vegeta''** a partir da neozil.
 +
 +Para a máquina vegeta, você pode utilizar o comando **''tensorflow''** para entrar em um container com um ambiente tensorflow-cuda configurado.
 +
 +Para a máquina goku, você pode utilizar o comando **''tensorflow''** para entrar em um container com um ambiente tensorflow-rocm configurado, ou utilizar o comando **''pytorch''** para entrar em um container com um ambiente pytorch-rocm configurado.
 +
 +Os ambientes das máquinas vegeta e goku montam automaticamente a home do usuário, mas não providenciam algumas ferramentas úteis como editor de texto, por exemplo. Use esses ambientes quando quiser executar algum programa. Outro aviso importante: Os ambientes da máquina goku são lentos para inicialização, tente usar a máquina vegeta quando possível.
 +  
 +Caso queira desenvolver para kernel e precise de uma máquina para deploy de imagens de kernel, peça o acesso para os administradores da rede o acessoa à máquina c.
  
-Para acessar qualquer uma daas máquinas, utilize **''ssh goku''** ou **''ssh vegeta''** a partir da neozil. 
-  
 ===== Qual a versão do CUDA Toolkit disponível na vegeta? ===== ===== Qual a versão do CUDA Toolkit disponível na vegeta? =====
 A versão atual é o CUDA Toolkit 11.8. A versão atual é o CUDA Toolkit 11.8.
faq/gpus.1712680481.txt.gz · Última modificação: 2024/04/09 16:34 por 127.0.0.1