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faq:gpus

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faq:gpus [2024/07/31 13:44]
marcelospe
faq:gpus [2024/09/16 15:59] (atual)
marcelospe
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 Para a máquina goku, você pode utilizar o comando **''tensorflow''** para entrar em um container com um ambiente tensorflow-rocm configurado, ou utilizar o comando **''pytorch''** para entrar em um container com um ambiente pytorch-rocm configurado. Para a máquina goku, você pode utilizar o comando **''tensorflow''** para entrar em um container com um ambiente tensorflow-rocm configurado, ou utilizar o comando **''pytorch''** para entrar em um container com um ambiente pytorch-rocm configurado.
 +
 +Os ambientes das máquinas vegeta e goku montam automaticamente a home do usuário, mas não providenciam algumas ferramentas úteis como editor de texto, por exemplo. Use esses ambientes quando quiser executar algum programa. Outro aviso importante: Os ambientes da máquina goku são lentos para inicialização, tente usar a máquina vegeta quando possível.
      
 Caso queira desenvolver para kernel e precise de uma máquina para deploy de imagens de kernel, peça o acesso para os administradores da rede o acessoa à máquina c. Caso queira desenvolver para kernel e precise de uma máquina para deploy de imagens de kernel, peça o acesso para os administradores da rede o acessoa à máquina c.
faq/gpus.txt · Última modificação: 2024/09/16 15:59 por marcelospe