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faq:cuda

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faq:cuda [2020/05/02 07:39]
josealvim
faq:cuda [2024/04/09 13:34]
marcelospe
Linha 1: Linha 1:
-===== CUDA =====+===== GPUs =====
  
-===== Qual Máquina tem o CUDA disponível? ===== +Há duas máquinas na rede com GPU:  
-A única máquina que tem placas de vídeo Nvidia com capacidade CUDA é a ''neozil''.  +  * a máquina **goku**, com uma Radeon RX 5700. 
-Ela está equipada com duas Nvidia Tesla K20c SM35.+  * máquina **vegeta** com uma RTX 3060, permitindo uso de CUDA. 
 + 
 +Para acessar qualquer uma daas máquinas, utilize **''ssh goku''** ou **''ssh vegeta''** a partir da neozil.
    
-===== Qual a versão do CUDA Toolkit disponível? ===== +===== Qual a versão do CUDA Toolkit disponível na vegeta? ===== 
-A versão atual é o CUDA Toolkit 9.1.+A versão atual é o CUDA Toolkit 11.8.
  
-===== Como faço para usar o CUDA? ===== 
- 
-==== Caso o nvcc não funcione ==== 
-Para poder usar o ''nvcc'' e outros comandos do CUDA toolkit, é necessário  
-adicionar a pasta /usr/local/cuda/bin para a sua variável de ambiente PATH. 
- 
-<code bash>  
-PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin" 
-echo "export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin" >> ~/.bashrc  
-</code> 
- 
-==== Exemplos ==== 
-A Nvidia provê vários exemplos pequenos, mas muito abrangentes, de código  
-CUDA. Eles estão localizados na pasta ''/nvidia/NVIDIA_CUDA-X.X_Samples'',  
-Para poder compilar, modificar ou executar esses códigos, você deve  
-copiá-los para alguma pasta de sua preferência dentro de sua //home//: 
- 
-<code bash>  
-cp -r /nvidia/NVIDIA_CUDA-9.1_Samples ~/cuda_samples 
-</code>  
  
-==== Compilando e Rodando ====+===== Compilando e Rodando código CUDA =====
 O compilador do CUDA aceita códigos C e C++, além do próprio CUDA. Para  O compilador do CUDA aceita códigos C e C++, além do próprio CUDA. Para 
 compilar um arquivo de código, basta chamar o **nvcc** como se fosse  compilar um arquivo de código, basta chamar o **nvcc** como se fosse 
Linha 47: Linha 29:
 </note> </note>
  
- +===== Comando Úteis para uso de CUDA =====
- +
-<note important> +
-Como o servidor possui duas GPUS, é necessário informar em  +
-qual delas seu ''kernel'' irá rodar. +
-</note>  +
- +
-Para isso basta, antes de chama-lo, colocar a linha: +
- +
-<code c>  +
-cudaSetDevice(id);  +
-</code> +
- +
-==== Comando Úteis ====+
  
 ^ Comando         ^ Descrição^ ^ Comando         ^ Descrição^
 | ''nvcc''        | Compilador de código CUDA| | ''nvcc''        | Compilador de código CUDA|
-| ''cudatop''     | Exibe informações de proessos dos usuários e uso das GPUS|+| ''nvtop''       | Exibe informações de proessos dos usuários e uso das GPUS|
 | ''nvidia-smi''  | Display de informações gerais das gpus| | ''nvidia-smi''  | Display de informações gerais das gpus|
  
Linha 75: Linha 44:
 seu programa. seu programa.
  
-==== 5. Uso ==== +====Uso ===== 
- +Eu vou pessoalmente bater em quem usar isso pra minerar bitcoin
-A finalidade do servidor de GPUs da Rede Linux é o uso para fins acadêmicos como EPs, projetos, testes, experimentos, entre outros. **O uso das GPUs para fins não acadêmicos é expressamente proibido**+ --- //[[jose.alvim@usp.br|Jose Goudet Alvim]] 2020/05/02 07:39//
- +
-Em particular, o uso de qualquer computador da Rede Linux para **mineração de criptomoedas é proibido**Essa atividade causa prejuízo acadêmico, pois inutiliza aquele recurso para os outros estudantes, e causa prejuízo financeiro, pois é uma atividade de alto custo de energia. A violação dessa regra pode resultar em banimento permanente da Rede Linux. Como isso pode configurar uso indevido de patrimônio público, medidas em outras esferas também podem ser aplicadas.+